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谷歌 DeepMind 发布 GenCeption:打破计算机视觉桎梏_我的网站

二次初恋

一 |     

马赛体育总监辟谣 “两球员拒绝与格林伍德同场” 传闻!



当地时间周六,马赛主场迎战蒙彼利埃,以 5∶1 的悬殊比分大胜。    IT之家 7 月 21 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(7 月 20 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型,将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。         IT之家援引博文介绍,大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候,在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。

二 | 比赛中,主场球迷却打出了一幅巨型横幅,矛头直指球队前锋梅森・格林伍德(Mason Greenwood)。         但是在计算机视觉领域,视觉模型缺少等效的训练方法,主要由专业模型主导,包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”,每个模型都使用其特定的架构。



愤怒的球迷在看台上高举标语,不仅针对格林伍德,其队友路易斯・恩里克(Luis Henrique)也未能幸免。

三 |

年仅 23 岁的格林伍德,本赛季在马赛的表现褒贬不一。         谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案,尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。

四 | 尽管他目前是法甲联赛的二号射手,但多次因场上拼劲不足,遭到球队主帅罗伯托・德泽尔比(Roberto De Zerbi)的公开批评。

五 |          GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局,仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。         GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练,与传统扩散模型需多步去噪不同,GenCeption 在一次前向传播中完成预测,从而提升视觉任务处理速度。如今,就连马赛的球迷们似乎也对这位前曼联前锋失去了耐心。



球迷们展开的横幅上赫然写着:“格林伍德、恩里克,拿出点劲头来!!!” 对于这一横幅,部分球迷解读为暗示两人应离开球队,但从字面意思和现场氛围来看,更像是在呼吁他们在比赛中投入更多精力。模型通过文本提示指定任务,可输出深度图、表面法线图、分割掩码,并可处理相机运动表示。         训练数据以合成为主。论文称,数据集仅包含 7500 段视频,由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成,再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。         泛化方面,GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练,但可处理真实多人视频,也可迁移到动物和类人机器人类别。论文称,部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果,可保留猫胡须和单根发丝边缘。         性能方面,论文给出两组处理时间数据:小模型处理 81 帧视频约需 6 秒;大模型参数量为 140 亿,处理同样长度视频约需 10 秒。而这一 “激将法” 显然起到了效果 —— 在后续比赛中,格林伍德如有神助,连进两球,助力马赛攀升至法甲联赛积分榜第二位。         参考。

六 |



早在本赛季初,德泽尔比评价格林伍德时,就曾直言不讳:“我对他的尊重无人能及,但这并不意味着我对他的场上表现满意。我对他寄予厚望,他本可以做得更好,现在的表现远远没达到预期。若他想实现成为冠军的目标,就得在场上更加稳定,甘愿付出更多,展现出更强的决心。”

与此同时,马赛体育总监梅迪・贝纳蒂亚(Medhi Benatia)不得不站出来,公开驳斥本周流传的一则传闻 —— 有消息称,队中两名资深球员拒绝与格林伍德同场竞技。



据法国媒体报道,前托特纳姆热刺队中场皮埃尔 - 埃米尔・霍伊别尔(Pierre - Emile Hojbjerg)和前巴黎圣日耳曼球星阿德里安・拉比奥特(Adrien Rabiot),拒绝与格林伍德并肩作战。甚至有消息称,霍伊别尔还曾前往贝纳蒂亚的办公室,要求将格林伍德和恩里克移出比赛阵容。

七 |

针对这一传闻,贝纳蒂亚在接受 RMC 体育采访时,通过《普罗旺斯报》予以坚决否认:“这简直难以想象!霍伊别尔根本没来找过我。退一步讲,你们觉得我需要球员来告诉我这些吗?霍伊别尔是更衣室里最具职业精神的球员之一,他一心只为凝聚团队,带动每一位队友,拉比奥特也是如此。

八 | 当下,阿德里安(拉比奥特)满心只有一个目标,那就是带领球队进军欧冠联赛。他们二人都是球队的榜样,从未找过我要求开除恩里克或格林伍德。散布这些谣言的人,根本就不希望马赛好。

Current article:http://klcj2ef.sunaichitikouchua.bond/list_mse6rb/2yz.html

Published on:22:22:55


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